آموزش بوت کمپ (دوره فشرده) ساخت هوش مصنوعی: طراحی و ساخت چت بات های هوشمند - آخرین آپدیت
دانلود [ES] Bootcamp Agentes IA: Crea Chatbots Inteligentes
ساخت ربات هوش مصنوعی، دستیار و جریانهای کاری هوشمند بدون نیاز به API
ایجاد رباتهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف و چتها بدون وابستگی به APIهای خارجی و بهبود کارایی گردش کار.
توسعه مدلهای هوش مصنوعی که پاسخهای انسانی را درک، پردازش و تولید میکنند، و سیستمهای مکالمهای پویا ایجاد میکنند.
پیادهسازی رباتهای خودکارسازی که وظایف تکراری را انجام میدهند و برنامهها را بدون مداخله دستی مدیریت میکنند.
استفاده از پایگاههای داده محلی مانند FAISS برای ذخیره و پردازش دانش، و حذف وابستگی به APIهای ابری.
ادغام عملکردهای تبدیل صوت به متن و متن به صوت در رباتهای هوش مصنوعی برای تعامل هندزفری.
طراحی چتباتهای هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت از طریق ذخیرهسازی محلی برای حفظ زمینه بین مکالمات.
توسعه دستیارهای هوش مصنوعی وب با Streamlit، و ایجاد رابطهای تعاملی برای اتوماسیون در زمان واقعی.
ایجاد خوانندگان اسناد هوش مصنوعی که اطلاعات را استخراج، خلاصه و به سؤالات از PDFها بدون سرویسهای ابری پاسخ میدهند.
ساخت ردیابهای مالی شخصی که هزینهها را تجزیه و تحلیل میکنند، بودجهها را پیشنهاد میدهند و گزارشها را بهصورت محلی تولید میکنند.
بهبود مدلهای هوش مصنوعی با تکنیکهای مهندسی Prompt برای پاسخهای دقیقتر و شخصیسازیشده.
پیش نیازها
- عدم نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی! دانش برنامهنویسی پایه در پایتون مفید است، اما اجباری نیست، زیرا مفاهیم اساسی در طول دوره پوشش داده خواهند شد.
- کامپیوتر (ویندوز، macOS یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت برای نصب ابزارهای مورد نیاز، اجرای مدلهای هوش مصنوعی به صورت محلی و توسعه برنامههای کاربردی تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی.
- آشنایی با ابزارهای خط فرمان مانند ترمینال یا Command Prompt مفید است، اما اجباری نیست، زیرا دستورالعملهای گام به گام برای تمام تنظیمات ارائه خواهد شد.
- درک اساسی از منطق، حل مسئله و تفکر ساختاریافته به طراحی جریانهای کاری هوش مصنوعی و خودکارسازی وظایف به طور کارآمد کمک خواهد کرد.
- داشتن کمی دانش در مورد مفاهیم یادگیری ماشین مفید است اما ضروری نیست. اصول هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن به صورت تدریجی معرفی خواهند شد.
- تمایل به آزمایش، اشکال زدایی و تکرار در پروژههای هوش مصنوعی برای کسب تجربه عملی در ساخت، آزمایش و بهبود ابزارهای اتوماسیون هوشمند.
- صبر و کنجکاوی برای کشف فناوریهای هوش مصنوعی، یادگیری تکنیکهای مهندسی Prompt و ساخت رباتهای هوش مصنوعی کاربردی با موارد استفاده واقعی.
- ذهن باز برای پذیرش راه حلهای مبتنی بر هوش مصنوعی، خودکارسازی وظایف روزانه و بهبود کارایی از طریق دستیارها و رباتهای اتوماسیون.
- داشتن دانش پایه JSON، پردازش متن یا وب اسکریپینگ مفید است اما ضروری نیست. تمام مفاهیم مرتبط از طریق پروژههای عملی توضیح داده خواهند شد.
- بدون نیاز به نرم افزار گران قیمت یا خدمات ابری! تمام رباتهای هوش مصنوعی و رباتهای اتوماسیون با استفاده از ابزارهای متن باز و روشهای اجرای محلی ساخته خواهند شد.
این دوره با استفاده از هوش مصنوعی از انگلیسی به فارسی ترجمه شده است تا بتوانید فناوری های پیشرفته را به زبان مادری خود بیاموزید.
هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه کار، خودکارسازی وظایف و تعامل ما با فناوری است. این دوره برای کمک به دانشجویان در ساخت رباتهای هوش مصنوعی، رباتهای خودکارسازی، دستیارهای چت و سیستمهای مدیریت وظایف با استفاده از ابزارهای منبع باز، بدون وابستگی به APIهای خارجی یا خدمات ابری طراحی شده است. چه مبتدی باشید و دنیای هوش مصنوعی را کشف کنید و چه توسعه دهنده ای هستید که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامههای کاربردی دنیای واقعی هستید، این دوره یک رویکرد عملی برای ساخت راه حلهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهد.
در طول دوره، دانشجویان تجربه عملی در توسعه دستیارهای هوشمند قادر به پردازش متن، پاسخ به سوالات کاربران، خودکارسازی وظایف تکراری و مدیریت کارآمد جریانهای کاری به دست خواهند آورد. تمرکز بر پیاده سازی چت باتهای هوشمند، مدیران وظایف، خوانندگان اسناد، وب اسکریپرها و دستیاران شخصی بهره وری خواهد بود. دانش آموزان با بهره گیری از مدلهای هوش مصنوعی محلی، پایگاههای داده برداری و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی، یاد میگیرند که راه حلهای هوش مصنوعی ایجاد کنند که به طور کامل در دستگاههای خود کار میکنند، بدون نیاز به APIهای ابری.
این دوره با معرفی رباتهای هوش مصنوعی آغاز میشود و مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی، جریانهای اتوماسیون و اجرای وظایف را پوشش میدهد. دانشجویان چت باتهایی را میسازند که قادر به حفظ مکالمات معنادار و حفظ حافظه تعاملات قبلی هستند. با ادغام مدلهای هوش مصنوعی با پایگاههای داده برداری محلی مانند FAISS، آنها یاد میگیرند که چگونه اطلاعات را به طور موثر ذخیره و بازیابی کنند، و به رباتهای هوش مصنوعی خود این امکان را میدهند که به سوالات پیچیده بر اساس دانش ذخیره شده پاسخ دهند. با پیشرفت دوره، دانش آموزان رباتهای خودکارسازی وظیفه را توسعه میدهند که قادر به برنامه ریزی، سازماندهی و اولویت بندی فعالیتها با استفاده از هوش ماشین هستند.
یکی از جنبههای کلیدی این دوره، ایجاد خوانندگان اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی است که اطلاعات را از فایلهای PDF استخراج، خلاصه و به سوالات پاسخ میدهند. دانشجویان یک سیستم هوش مصنوعی را پیاده سازی خواهند کرد که اطلاعات مرتبط را پردازش و بازیابی میکند و قابلیتهای جستجوی هوشمند و پرسش و پاسخ را در اسناد فعال میکند. علاوه بر این، آنها یک وب اسکریپر مبتنی بر هوش مصنوعی میسازند که متن را از وب سایتها استخراج میکند، محتوا را خلاصه میکند و اطلاعات ارزشمند را در یک پایگاه داده برداری برای پرس و جو بعدی ذخیره میکند. این تکنیکهای اتوماسیون هوش مصنوعی را میتوان در زمینههای مختلفی مانند تحقیق، هوش تجاری و تولید محتوا به کار برد.
با پیشرفت دانشجویان در این دوره، روی پروژههایی کار خواهند کرد که هوش مصنوعی را در ابزارهای بهره وری روزانه ادغام میکند. آنها دستیارهای شخصی هوش مصنوعی را توسعه میدهند که در برنامه ریزی فعالیتها، یادآوریها و مدیریت جریانهای کاری کمک میکنند. اولویت بندی وظایف از طریق هوش مصنوعی نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت، جایی که دانشجویان مدلهایی را آموزش میدهند که قادر به تجزیه و تحلیل تاریخهای انقضا و اختصاص سطوح اهمیت به فعالیتهای مختلف هستند. در پایان دوره، دانشجویان درک کاملی از چگونگی ساخت رباتهای هوش مصنوعی خواهند داشت که قادر به خودکارسازی وظایف پیچیده، بهبود بهره وری و مدیریت جریانهای کاری مبتنی بر دادهها هستند.
این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران داده، علاقه مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که علاقه مند به ساخت راه حلهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی است، طراحی شده است. تجربه قبلی در هوش مصنوعی مورد نیاز نیست، زیرا تمام مفاهیم به صورت تدریجی از طریق پیاده سازیهای گام به گام معرفی میشوند. دانشجویان تجربه عملی با ابزارهای هوش مصنوعی، مدلهای یادگیری ماشین و چارچوبهای اتوماسیون به دست خواهند آورد، و این دوره را به یک گزینه ایده آل برای کسانی تبدیل میکند که میخواهند هوش مصنوعی را در برنامههای کاربردی واقعی ادغام کنند. تمام پروژهها با استفاده از نرم افزار منبع باز ساخته شده و به صورت محلی اجرا میشوند، و از حریم خصوصی، امنیت و کنترل کامل بر سیستمهای اتوماسیون اطمینان حاصل میکنند.
در پایان دوره، دانشجویان دانش و مهارتهای عملی برای ایجاد چت باتها، رباتهای اتوماسیون، خوانندگان اسناد، وب اسکریپرها و دستیاران شخصی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهند داشت. آنها قادر خواهند بود راه حلهای هوش مصنوعی را توسعه دهند که جریانهای کاری را بهینه میکند، بهره وری را افزایش میدهد و وظایف تکراری را به طور کارآمد خودکار میکند. این دوره یک پایه محکم در اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم میکند و دانش آموزان را با توانایی طراحی، ساخت و استقرار رباتهای هوش مصنوعی برای موارد استفاده مختلف مجهز میکند.
روز اول: مقدمهای بر عوامل هوش مصنوعی - دوره عملی Día 1: Introducción a Agentes de IA - Curso Práctico
-
اهداف روز اول: مقدمهای بر عوامل هوش مصنوعی و ابزارها Objetivos del Día 1: Introducción a Agentes de IA y Herramientas
-
عوامل هوش مصنوعی چیستند؟ ¿Qué son los Agentes de IA?
-
چرا از Ollama برای عوامل هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ ¿Por qué usar Ollama para Agentes de IA?
-
راهاندازی Ollama Configuración de Ollama
-
دانلود یک مدل برای عوامل هوش مصنوعی Descargar un Modelo para Agentes de IA
-
مفاهیم پایه پایتون برای هوش مصنوعی (اختیاری) Conceptos Básicos de Python para IA (Opcional)
-
ساخت یک عامل هوش مصنوعی ساده Construir un Agente de IA Simple
-
افزودن حافظه به عامل هوش مصنوعی Agregar Memoria al Agente de IA
-
ایجاد یک رابط وب برای عامل هوش مصنوعی Crear una Interfaz Web para el Agente de IA
روز دوم: ایجاد یک دستیار شخصی هوش مصنوعی - دوره عملی عوامل هوش مصنوعی Día 2: Creación de un Asistente Personal de IA - Curso Práctico de Agentes de IA
-
اهداف روز دوم: ایجاد یک دستیار شخصی هوش مصنوعی Objetivos del Día 2: Creación de un Asistente Personal de IA
-
نصب وابستگیها Instalar Dependencias
-
ساخت دستیار صوتی هوش مصنوعی Construir el Asistente de Voz de IA
-
نحوه عملکرد دستیار هوش مصنوعی Cómo Funciona el Asistente de IA
-
اجرای دستیار هوش مصنوعی Ejecutar el Asistente de IA
-
ایجاد یک دستیار صوتی هوش مصنوعی مبتنی بر وب Crear un Asistente de Voz de IA Basado en Web
روز سوم: عامل وب اسکرپینگ تقویت شده با هوش مصنوعی - دوره عملی عوامل هوش مصنوعی Día 3: Agente de Web Scraping Potenciado por IA- Curso Práctico de Agentes de IA
-
اهداف روز سوم: عامل وب اسکرپینگ تقویت شده با هوش مصنوعی Objetivos del Día 3: Agente de Web Scraping Potenciado por IA
-
نصب وابستگیها Instalar Dependencias
-
ساخت وب اسکرپر هوش مصنوعی Construir el Web Scraper de IA
-
نحوه عملکرد وب اسکرپر هوش مصنوعی Cómo Funciona el Web Scraper de IA
-
اجرای وب اسکرپر هوش مصنوعی Ejecutar el Web Scraper de IA
-
ذخیره دادههای استخراج شده در یک پایگاه داده برداری Almacenar Datos Extraídos en una Base de Datos Vectorial
روز چهارم: خواننده اسناد و ربات پرسش و پاسخ تقویت شده با هوش مصنوعی Día 4: Lector de Documentos y Bot de Preguntas y Respuestas Potenciado por IA
-
اهداف روز چهارم: خواننده اسناد و ربات پرسش هوش مصنوعی Objetivos Día 4: Lector de Documentos y Bot de Preguntas IA
-
نصب وابستگیها Instalar Dependencias
-
ساخت خواننده اسناد هوش مصنوعی Construir el Lector de Documentos de IA
-
نحوه عملکرد خواننده اسناد هوش مصنوعی Cómo Funciona el Lector de Documentos de IA
-
اجرای خواننده اسناد هوش مصنوعی Ejecutar el Lector de Documentos de IA
-
فعال کردن دانلود فایل گزارشهای خلاصه شده توسط هوش مصنوعی Habilitar la Descarga de Archivos de Reportes Resumidos por IA
Vivian Aranha
Jet Drag Academy
نمایش نظرات